(Konstruksi model prediksi berdasarkan diagnosis gabungan dalam time-frequency domain)
1. Sistem pengujian kopling dinamis kondisi penuh
Inovasi:
1) Mengembangkan sistem kontrol terkoordinasi beban-suhu untuk mencapai:
t_{overload} = 30 kali frac{293}{T_{amb}+273} quad (T_{amb}:-20℃~50℃)
Memecahkan masalah distorsi kenaikan suhu dalam pengujian kelebihan beban tradisional (lihat Lampiran A untuk data eksperimen)
2) Memperkenalkan meja getaran 6-DOF untuk mendukung analisis kopling getaran multi-sumbu di bawah standar ISO 18738-2
Batas teknis:
1) Dinamometer level 0.1 dapat mengidentifikasi fluktuasi efisiensi 0.5% (diverifikasi oleh FFT)
2) Pengujian lingkungan ekstrem memerlukan sistem refrigerasi kompresi dua tahap (konsumsi energi meningkat 35% pada -40°C)
2. Optimasi sistem pemantauan kesehatan multi-parameter
Dimensi Parameter | Peningkatan teknis | Data validasi |
Penuaan panas | Pengukuran suhu serat optik terdistribusi (±0.1℃) | Umur motor jenis tertentu berkurang 53% ketika ΔT=12K |
Keausan mekanis | Algoritma analisis spektrum amplop yang ditingkatkan | Tingkat identifikasi kerusakan bantalan meningkat menjadi 92% |
Properti listrik | Pembagian tanggung jawab harmonik broadband | Peringatan hubungan pendek antar-lilitan tersedia 400 jam sebelumnya |
Model korelasi kegagalan:
graph TB A [Suhu ΔT] -->|Koefisien Arrhenius k=0.8| B (Penuaan isolasi) C [Getaran 15dB] -->|Frekuensi karakteristik kerusakan| D (Pengelupasan bantalan) E [Harmonik arus THD5%] -->|Analisis entropi wavelet| F (Deformasi lilitan)
3. Validasi model prediksi hibrida
Arsitektur algoritma:
1) Model Weibull dua-parameter (parameter bentuk β = 2.1)
2) Koreksi Arrhenius dinamis (energi aktivasi Ea=0.65eV)
Metode verifikasi:
1) Menggunakan validasi silang 5 kali lipat (N=217)
2) Kesalahan prediksi antara motor baru dan lama:
Tipe | Rata-rata Kesalahan | Interval kepercayaan |
Motor Baru | ±3.2% | 94.7% |
Motor Lama | ±12.8% | 89.3% |
Aplikasi Rekayasa:
1) Siklus kalibrasi setiap 500 jam (setara dengan pengoperasian 30.000 km)
2) Sistem kembaran digital mencapai keterlacakan kesalahan 0.001%
Kontak Person: Miss. Vicky Qi
Tel: 86-13271533630